网曝华少将辞职:快讯:券商股盘尾跳水 第一创业、红塔证券跌逾4%

发布时间:2019年12月08日 05:29 编辑:丁琼
回到围棋,AlphaGo战胜李世石,学到的并不是人类的计算能力(我们已经领教了人类的计算能力在计算机面前是多么的不精确),而是模式识别能力。我们总是能轻易地识别出我们认识的人的脸,尽管这张脸和其他亿万张脸的差别微乎其微。我们的大脑中也确实存在着能够储存上百万张脸的脑区。其实人下棋,尤其是高手下棋,靠的也是模式识别能力而不是计算能力。国际象棋特级大师苏珊波尔加以下快棋著称,对手刚一落子,她在一秒钟内就能下出自己的一步,而且往往最终获胜。国外有认知科学研究人员对她的大脑做过研究,发现她在下棋时并非靠的是计算,而是对棋谱的模式识别—在她的大脑中储存了几十万张棋谱,别人一落子,她就能辨认出其模式,并且迅速精确应对,就像辨认出一张老朋友的脸然后迅速直呼其名一样。有趣的事,苏珊波尔加的棋谱就储存在普通人储存人脸的脑区。换句话说,我们存放人脸的地方被苏珊波尔加那去存了棋谱。估计苏珊波尔加识别人脸的能力会大打折扣吧。张尚武

杨剑勇(物联网资深人士):对于这一次人机世纪大战,谷歌人工智能系统AlphaGo挑战围棋九段李世石先生,是一场全球科技秀,也是谷歌在人工智能领域实力的展现。谷歌在人工智能领域的创新投入,包括收购了大量的人工智能领域创新公司,以及成立量子人工智能实验室,也打造了全球最大规模的人工智能神经网络,对于这一场世纪人机大战我相信谷歌会取得胜利,同时也期待其在人工智能领域有质的突破。想象下,假如谷歌大脑植入至人形机器人Atlas世界会发现什么变化?西安男版不倒翁

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